期刊简介
本刊是由重庆医科大学主办的综合性医学专业性学术刊物，已被《中文科技期刊数据库》、《中国期刊全文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国科技论文统计源期刊》、《中国生物文摘》、《中国生物学文献数据库》全文收录。通过论著、临床研究及短篇报道等栏目刊登基础医学、临床医学等相关内容。为了更好地反映国内外最新科研成果及医药信息，欢迎从事医学卫生事业的人员踊跃投稿，并优先考虑属国家、省、市科研基金项目的论文。
往期目录
-
2000
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
首页>重庆医科大学学报杂志
- 杂志名称：重庆医科大学学报杂志
- 主管单位：重庆市教育委员会
- 主办单位：重庆医科大学
- 国际刊号：0253-3626
- 国内刊号：50-1046/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：被《中文科技期刊数据库》收录期刊收录：上海图书馆馆藏, 农业与生物科学研究中心文摘, 国家图书馆馆藏, 剑桥科学文摘, 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 万方收录(中), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 哥白尼索引(波兰), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 维普收录(中)
基于支持向量机模型预测结直肠癌根治术预后风险
杜成凤；胡敏；何晶晶；明鑫；邓丹
关键词：结直肠癌, 风险预测, 支持向量机
摘要：目的:基于支持向量机(support vector machine,SVM)预测结直肠癌患者术后风险.方法:回顾性分析2011年1月至2013年12月行根治性手术治疗的199例结直肠癌患者临床资料,按照是否无病生存(disease free survival,DFS)分为预后好、差2组.采用SAS9.2进行基本统计分析、logistic回归分析,运用R3.2.4软件建立SVM预测模型、受试者工作曲线(receiver op-erating characteristic curve,ROc)及曲线下面积(area under the curve,AUC)评价模型预测效果.结果:差异性分析显示,总蛋白、白蛋白、阳性淋巴率、组织类型、p53、N分期、放化疗等因素在预后组间存在统计学差异(P＜0.05);多因素逐步logistic回归结果显示,N2分期(OR=13.5,95％CI=3.85～47.5)、p53阳性(OR =0.314,95％CI=0.125～0.790)可能是影响预后的危险因素.线性核、多项式核、sigmoid核及RBF(径向基函数)核SVM模型的预测准确率分别为69.70％、66.70％、69.70％、74.24％.对所有预测模型性能对比显示,SVM模型预测性能高于logistic回归模型,其中RBF-SVM模型效果好,预测准确率为74.24％,特异度为0.714,灵敏度为0.765,AUC值为0.708 (95％CI=0.551～0.866).结论:N2分期、p53阳性可能是影响预后结局的危险因素,应当予以重视,减少预后风险.
友情链接