期刊简介
本刊是由重庆医科大学主办的综合性医学专业性学术刊物，已被《中文科技期刊数据库》、《中国期刊全文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国科技论文统计源期刊》、《中国生物文摘》、《中国生物学文献数据库》全文收录。通过论著、临床研究及短篇报道等栏目刊登基础医学、临床医学等相关内容。为了更好地反映国内外最新科研成果及医药信息，欢迎从事医学卫生事业的人员踊跃投稿，并优先考虑属国家、省、市科研基金项目的论文。
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首页>重庆医科大学学报杂志
- 杂志名称：重庆医科大学学报杂志
- 主管单位：重庆市教育委员会
- 主办单位：重庆医科大学
- 国际刊号：0253-3626
- 国内刊号：50-1046/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：被《中文科技期刊数据库》收录期刊收录：上海图书馆馆藏, 农业与生物科学研究中心文摘, 国家图书馆馆藏, 剑桥科学文摘, 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 万方收录(中), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 哥白尼索引(波兰), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 维普收录(中)
痛风月发病趋势预测及预测模型效果探讨
胡敏；杜成凤；唐晓君；邓丹
关键词：痛风, 时间序列分析, 趋势预测, 模型选择
摘要：目的:选择优时间序列模型进行重庆市痛风月发病趋势预测.方法:回顾性收集重庆市某三甲医院2011年1月至2014年12月痛风月发病数据,并采用指数平滑法、ARIMA(p,d,q)模型、GM(1,1)模型和Markov模型对其发病趋势进行拟合,根据平均百分绝对误差的大小判断模型优劣,选择优时间序列模型进行痛风月发病趋势预测.结果:2012年9月后痛风月发病人数激增,并呈现一定的周期性.但就整个观察期而言,序列波动明显,周期性不明显.4种时间序列模型分析结果显示:实际发病数在各模型预测值95％的可信范围内波动,但不同模型预测结果均存在一定程度偏离.通过计算可知:ARIMA(1,1,0)、GM(1,1)和指数平滑法的平均百分绝对误差分别为24.72、109.21和24.95.因此GM(1,1)模型预测效果偏离大,指数平滑法次之,ARIMA(1,1,0)模型拟合效果贴近实际.结论:GM(1,1)模型拟合效果差,ARIMA(1,1,0)模型拟合效果好,建议用ARIMA(1,1,0)模型进行未来痛风发病预测.
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