期刊简介
本刊是由重庆医科大学主办的综合性医学专业性学术刊物，已被《中文科技期刊数据库》、《中国期刊全文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国科技论文统计源期刊》、《中国生物文摘》、《中国生物学文献数据库》全文收录。通过论著、临床研究及短篇报道等栏目刊登基础医学、临床医学等相关内容。为了更好地反映国内外最新科研成果及医药信息，欢迎从事医学卫生事业的人员踊跃投稿，并优先考虑属国家、省、市科研基金项目的论文。
往期目录
-
2000
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
首页>重庆医科大学学报杂志
- 杂志名称：重庆医科大学学报杂志
- 主管单位：重庆市教育委员会
- 主办单位：重庆医科大学
- 国际刊号：0253-3626
- 国内刊号：50-1046/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：被《中文科技期刊数据库》收录期刊收录：上海图书馆馆藏, 农业与生物科学研究中心文摘, 国家图书馆馆藏, 剑桥科学文摘, 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 万方收录(中), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 哥白尼索引(波兰), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 维普收录(中)
基于小波神经网络的饮用水水质预测模型研究
邓宇；姚宁；田考聪
关键词：小波神经网络, 小波分析, BP神经网络, 水质预测
摘要：目的:为饮用水水质预测提供方法学参考.方法:采用小波神经网络(Wavelet neural network,WNN)方法建立水质预测模型,对重庆市某主城区饮用水水质参数高锰酸钾月平均浓度进行预测,并同BP神经网络的预测结果进行比较分析.结果:采用均方根误差(Root mean square error,RMSE)和平均绝对百分比误差(Mean absolute percentage error,MAPE)来评价模型预测效果.预测实例表明WNN模型具有较高的预测精度,并且预测精度高于BP神经网络.结论:利用WNN对水质参数具有较好的预测效果.
友情链接