期刊简介

               本刊是由重庆医科大学主办的综合性医学专业性学术刊物,已被《中文科技期刊数据库》、《中国期刊全文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国科技论文统计源期刊》、《中国生物文摘》、《中国生物学文献数据库》全文收录。通过论著、临床研究及短篇报道等栏目刊登基础医学、临床医学等相关内容。为了更好地反映国内外最新科研成果及医药信息,欢迎从事医学卫生事业的人员踊跃投稿,并优先考虑属国家、省、市科研基金项目的论文。                

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  • 杂志名称:重庆医科大学学报杂志
  • 主管单位:重庆市教育委员会
  • 主办单位:重庆医科大学
  • 国际刊号:0253-3626
  • 国内刊号:50-1046/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:被《中文科技期刊数据库》收录期刊收录:上海图书馆馆藏, 农业与生物科学研究中心文摘, 国家图书馆馆藏, 剑桥科学文摘, 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 万方收录(中), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 哥白尼索引(波兰), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 维普收录(中)
重庆医科大学学报杂志2009年第08期

重庆市法定报告传染病预测与监测的ARIMA模型

叶孟良;张多西;王润华

关键词:时间序列, ARIMA模型, 预测
摘要:目的:通过对2003年1月~2008年12月重庆市法定报告传染病逐月发病率数据的分析,研究其变化规律,建立预测与监测的ARIMA时间序列模型.方法:用Box-Ljung统计量评价ARIMA模型的拟合度,用平均预测相对误差作为预测效果的评价指标.结果:重庆市法定报告传染病发病以年为周期,1年中4~6月为高发月,尤其是5月和6月为严重.ARIMA(0.1.0)(O,1,1)12模型是重庆市法定报告传染病拟合的佳模型,其拟合残差的方差为12.23,外推预测的平均相对误差为8.3%.结论:对传染病发病率历史数据进行时间序列分析是用于传染病监测的一个重要的内容.本研究所建立的ARIMA模型适用于重庆市传染病发病率预测与监测.