期刊简介
本刊是由重庆医科大学主办的综合性医学专业性学术刊物，已被《中文科技期刊数据库》、《中国期刊全文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国科技论文统计源期刊》、《中国生物文摘》、《中国生物学文献数据库》全文收录。通过论著、临床研究及短篇报道等栏目刊登基础医学、临床医学等相关内容。为了更好地反映国内外最新科研成果及医药信息，欢迎从事医学卫生事业的人员踊跃投稿，并优先考虑属国家、省、市科研基金项目的论文。
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首页>重庆医科大学学报杂志
- 杂志名称：重庆医科大学学报杂志
- 主管单位：重庆市教育委员会
- 主办单位：重庆医科大学
- 国际刊号：0253-3626
- 国内刊号：50-1046/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：被《中文科技期刊数据库》收录期刊收录：上海图书馆馆藏, 农业与生物科学研究中心文摘, 国家图书馆馆藏, 剑桥科学文摘, 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 万方收录(中), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 哥白尼索引(波兰), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 维普收录(中)
ARIMA季节乘积模型在预测医院月住院量的应用
刘金莲；钟晓妮
关键词：时间序列, 预测, 自回归求和移动平均模型
摘要：目的:探讨ARIMA季节乘积模型在时间序列资料分析中的应用,建立住院量的预测模型.方法:利用重庆市某医院2002～2005年的月住院量,采用条件小二乘法估计模型参数,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC和SBC准则确定模型阶数,建立ARIMA预测模型.结果:模型参数有统计学意义.方差估计值为0.003 175,AIC=-94.245 1,SBC=-91.252 1.对模型进行白噪声残差分析,拟合优度结果表明ARIMA的优模型为:(1一B)(I-B12)Zt=(1-0.543 02B)(1-B12)at.结论:用所建立模型对月住院量进行预测,结果表明ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型.
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